Sensor IoT dapat menghasilkan aliran data yang seolah tanpa akhir. Para pengguna harus berhati-hati mengenai berapa banyak yang harus dikirim kembali ke cloud untuk menghindari meledaknya tagihan bulanan.

Konvergensi IoT dan cloud computing menarik minat perusahaan yang ingin mempelajari teknologi baru, tetapi berpotensi menjadi proposisi yang sangat mahal.

Meledaknya Biaya Cloud Dari Sensor IoT

Penyedia cloud publik sangat mendorong penggunaan IoT. Mereka memposisikan diri sebagai pusat penyimpanan dan analisis data yang dikumpulkan oleh perangkat yang terhubung ini.

Layanan terkelola dari AWS, Microsoft Azure, dan lainnya membuat kemudahan dalam memulai proyek IoT. Tetapi, pengguna yang tidak mengkonfigurasi beban kerja mereka dengan cepat dapat menghadapi biaya IoT yang melonjak.

Pembengkakan biaya pada penyebaran cloud publik bukanlah hal yang baru. Platform cloud selalu menjadi alternatif yang lebih murah untuk pusat data private. Tetapi arsitektur IoT sangat sensitif terhadap penagihan terukur karena banyaknya data yang dihasilkan.

Misalnya, perangkat yang terhubung dalam pengaturan pabrik dapat menghasilkan ratusan aliran data unik setiap beberapa milidetik yang mencatat segalanya dari suhu hingga akustik. Data sebanyak itu dapat mencapai terabyte data yang diunggah setiap hari ke penyimpanan cloud.

Jumlah data yang ditransmisikan, disimpan dan analisis dapat berpotensi tak terbatas. Anda dapat mengukur banyak hal sesering yang Anda inginkan. Semakin sering sensor IoT melakukan pengukuran, jumlah data dapat tumbuh tanpa batas.

Pengguna juga harus mempertimbangkan biaya jaringan. Sebagian besar vendor cloud mengenakan biaya berdasarkan komunikasi antara perangkat dan layanan intinya. Dan dalam mode layanan cloud publik yang umum, setiap vendor mengenakan biaya berbeda untuk layanan tersebut.

Alat analisa prediktif untuk bandingkan biaya IoT

Untuk mengurai kompleksitas dan skala pertimbangan biaya IoT yang potensial, anda dapat menerapkan analisis prediktif untuk menentukan biaya untuk 10 juta konfigurasi beban IoT.

Anda dapat menemukan Azure sebagian besar merupakan pilihan paling murah – terutama jika sumber daya dibeli di muka. AWS bisa lebih murah pada penyebaran dengan kurang dari 20.000 perangkat yang terhubung. Ini juga menerangi bagaimana kompleksitas harga yang besar menghambat perbandingan biaya langsung antar penyedia.

Misalnya, Google menagih dalam hal data yang ditransfer. Sementara AWS dan Azure menagih jumlah pesan yang dikirim. Namun, AWS dan Azure memperlakukan pesan secara berbeda, yang juga dapat memengaruhi biaya IoT. Microsoft membatasi ukuran pesan, berpotensi meminta pelanggan untuk mengirim beberapa pesan.

Ada biaya tak terduga lainnya. Misalnya, mengenakan biaya untuk pesan ping, yang memeriksa bahwa koneksi tetap hidup. Ping itu mungkin hanya 64 byte, tetapi Google membulatkan ke kilobyte. Jadi, pelanggan pada dasarnya membayar untuk kapasitas yang tidak terpakai.

Masing-masing model tersebut memiliki kelebihan dan kekurangan, dan Anda harus melihat melalui syarat dan ketentuan layanan.

Hal tersebut bertujuan untuk melindungi penyedia atau menyembunyikan kerumitan dari pengguna. Tetapi pengguna dapat menggaruk-garuk kepala mereka karena biaya cloud yang melonjak. Pengisian ketidaksesuaian bersifat endemik terhadap cloud publik.

Tantangan dalam menyesuaikan biaya IoT

Biaya IoT menghadirkan tantangan baru bagi mereka yang memutuskan cloud mana yang akan digunakan. Terutama mereka yang memulai tanpa pengalaman sebelumnya sebagai titik referensi.

Bagaimana Anda akan mengatakan itu kurang atau lebih dari sebelumnya? Setidaknya dalam VM, Anda memiliki perbandingan dengan server khusus dari sebelumnya. Tetapi IoT, mungkin merupakan dunia yang sama sekali baru Jika Anda ingin membandingkan penyedia, itu hampir tidak mungkin dilakukan secara manual.

Ada banyak hal yang tidak diketahui untuk membangun penyebaran IoT dibandingkan dengan aplikasi yang lebih tradisional. Beberapa di antaranya berlaku terlepas dari apakah itu dibangun di cloud publik atau di pusat data pribadi.

Dalam skala besar, pengelolaan aset perangkat lunak dapat menjadi biaya sangat besar. Dalam kasus pabrik atau bangunan yang terhubung, heterogenitas yang lebih besar juga memengaruhi waktu dan biaya.

Pengembang benar-benar perlu memahami lingkungan, dan mereka harus dapat memprogram untuk lingkungan itu. Anda harus mengatur protokol, aturan dan proses logika yang berbeda.

Data juga bisa cepat basi dan, dalam beberapa kasus, menjadi tidak berguna, jika tidak digunakan dalam hitungan detik.

Perusahaan harus menerapkan kebijakan untuk memastikan mereka memahami seberapa sering merekam data dan mengirimkan kembali jumlah data yang sesuai ke cloud. Itu termasuk saat memindahkan data dari penyimpanan aktif ke penyimpanan pasif dan kapan untuk sepenuhnya membersihkan catatan itu.